Nous sommes heureux de partager le regard de Thomas Schneider, Consultant senior ECM/AI sur les enjeux qui attendent les organisations en matière d’intelligence artificielle pour 2026.
Dans cet article, il revient sur ce qui attend les organisations pour intégrer l’IA au cœur de leurs processus : maturité, gouvernance et qualité des données.
Sur la nécessité de dépasser la simple expérimentation individuelle, il explique :
« Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est un levier d’amélioration de la productivité individuelle. Les modèles de langage nous permettent, à toutes et à tous, de trouver plus facilement l’information, de produire des contenus ou d’effectuer des analyses. L’enjeu est d’aller au-delà de cette utilisation individuelle. À l’échelle de l’organisation, il faut dépasser le stade de l’expérimentation en définissant des stratégies permettant de faire de l’intelligence artificielle un levier de transformation opérationnelle. »
Il précise ensuite ce qu’implique une gestion des données réellement « AI ready » :
« Cela implique un travail conséquent en amont, avec des règles de gouvernance garantissant la production de données de qualité. Il s’agit d’éviter les effets de type “garbage in, garbage out”, où des données de mauvaise qualité conduisent à des résultats erronés. »
L’article dresse le portrait de l’IA en entreprise pour 2026 : passer de l’expérimentation individuelle à la transformation opérationnelle, en s’appuyant sur des agents autonomes, une gouvernance solide et des données fiables. Il aborde aussi les enjeux de souveraineté et de maîtrise des coûts, avec des approches différenciées selon la taille des organisations, grands groupes capables d’aller de bout en bout, PME misant sur des cas d’usage ciblés et des solutions SaaS comme watsonx.
Pour aller plus loin, découvrez l’article complet sur ITnation : https://itnation.lu/news/en-2026-lia-sintegrera-davantage-au-coeur-des-processus-des-entreprises/