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OpenText Summit Benelux : les temps forts – qu’avons-nous retenu ? 

e mois-ci s’est tenu un événement que nous attendons chaque année avec impatience chez AmeXio : l’OpenText Summit Benelux. En tant que partenaire Platinum d’OpenText, il allait de soi que nous serions présents.

Notre message cette année : We ❤️ Content Management, car le contenu est le cœur battant de toute organisation. Lorsqu’il est géré intelligemment, il peut être transformé en informations précieuses.

Notre objectif ? Partager un maximum de connaissances utiles à travers des échanges enrichissants et des sessions approfondies. Comme chaque année, nous avons été ravis de retrouver de nombreux visages familiers, mais aussi d’en rencontrer de nouveaux.

Dans cet article, nous revenons sur les moments forts de l’événement et partageons les principaux enseignements pour les organisations qui utilisent les solutions OpenText.

Les points clés à retenir de l’OpenText Summit

Lors de l’OpenText Summit, une chose est apparue très clairement : l’intelligence artificielle est partout. Ce qu’OpenText a particulièrement bien réussi, c’est d’aller au-delà du simple engouement autour de l’IA pour montrer concrètement comment les organisations peuvent l’utiliser de manière pratique et responsable dans leur environnement informationnel. 

Nous nous concentrons ici sur les organisations qui gèrent du contenu d’entreprise et des expériences numériques, où plusieurs enseignements majeurs se dégagent.

L’IA ne fonctionne qu’avec des bases solides

La journée a débuté par plusieurs keynotes stratégiques, dont celle de Lars Drexler, qui a expliqué comment OpenText souhaite transformer l’IA — souvent perçue comme une tendance ou un effet de mode — en applications concrètes pour l’entreprise. 

Le message était clair : l’IA ne peut créer de valeur que si elle repose sur des informations fiables et bien gérées. 

L’ambassadeur du Canada a également apporté une contribution particulièrement intéressante en expliquant comment le gouvernement canadien déploie des initiatives d’IA dans un environnement contrôlé et on-premise.

Un enseignement important de leur expérience : les premiers résultats obtenus avec l’IA étaient loin d’être parfaits. Mais grâce à des améliorations progressives et à l’entraînement des modèles avec des données de meilleure qualité, les résultats sont rapidement devenus plus précis, plus fiables et plus exploitables. 

Pour de nombreuses organisations, cela confirme une réalité : la mise en œuvre de l’IA n’est pas un projet ponctuel, mais un processus d’apprentissage continu, fortement dépendant de la qualité des données et de la gouvernance.

Des données non structurées vers une information fiable et exploitable

L’une des démonstrations les plus marquantes a été présentée par L’une des démonstrations les plus marquantes a été présentée par Maarten Raeymaekers, qui a montré comment Knowledge Discovery aide les organisations à extraire des informations précieuses à partir de sources de données dispersées et non contrôlées. 

Lors de sa présentation — qui comprenait même un véritable « saut dans l’action » sur scène — il a expliqué comment Knowledge Discovery peut analyser, enrichir et structurer les données provenant de différentes sources. L’objectif : transformer des informations brutes et non contrôlées en connaissances sécurisées et exploitables.

Le processus se déroule généralement en trois étapes :

1. Collecter du contenu provenant de sources variées et souvent non validées
2. Enrichir et classifier les informations grâce à l’IA et aux métadonnées
3. Mettre les connaissances à disposition dans un environnement sécurisé et gouverné

Une fois cette base établie, l’IA peut réellement révéler tout son potentiel. Des outils comme Aviator peuvent alors analyser et interroger ce contenu enrichi afin d’extraire plus rapidement des insights à partir de grandes quantités d’informations d’entreprise.

Expérience documentaire et gestion de contenu pilotées par l’IA

Au-delà de l’intelligence du contenu, l’expérience digitale (DX) a également été un thème central.

Lors d’une session, il a été démontré comment l’IA combinée à des règles métier peut être utilisée pour générer ou adapter dynamiquement des documents.

En intégrant des règles métier supplémentaires, un système peut automatiquement ajouter de nouveaux textes, contextes ou informations dans les documents, par exemple en fonction des données clients, des réglementations ou des différentes étapes d’un processus.

Ces applications montrent que l’IA ne sert pas seulement à analyser l’information : elle permet aussi d’automatiser et de personnaliser la communication et les processus documentaires, avec un impact direct sur l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.

IA, IA et encore de l’IA : le rôle d’AmeXio dans la gestion moderne de l’information

Comme mentionné précédemment, l’IA est aujourd’hui le sujet dont tout le monde parle, y compris lors de l’OpenText Summit.

Cependant, les discussions autour de l’IA restent souvent assez abstraites. C’est pourquoi nous avons choisi cette année de nous concentrer sur deux sujets très concrets :

• OpenText Aviator vs Knowledge Discovery
• La création rapide d’interfaces personnalisées et de portails grâce à l’IA

Content Aviator vs Knowledge Discovery

La question principale est la suivante : recherchez-vous des résultats garantis, des réponses intelligentes, ou une combinaison des deux ?

Nos experts Mees Goudman et Bart Dalhuijsen ont approfondi cette question lors du summit.

Alors que Knowledge Discovery, une plateforme indépendante d’OpenText, permet d’explorer et de connecter des centaines de bases de données afin de structurer durablement l’information, Aviator se concentre davantage sur la génération d’insights et leur intégration dans les workflows.

Cas d’usage de Knowledge Discovery

Avec Knowledge Discovery, vous pouvez notamment :

• Identifier et relier des entités comme des personnes, des organisations ou des lieux dans différentes sources de données
• Détecter automatiquement le sentiment d’un texte (positif, négatif ou neutre)
• Reconnaître et analyser des visages dans des images ou vidéos
• Classifier des images et vidéos selon leur contenu
• Identifier des objets dans des images ou vidéos
• Extraire des faits importants et des informations clés à partir de documents
• Classer les contenus par catégories ou types de documents
• Résumer automatiquement des documents
• Identifier et analyser les informations liées aux personnes dans les contenus
• Reconnaître des objets dans des images et les associer à une catégorie
• Analyser la parole et la convertir en texte ou en insights

• Content Aviator est un assistant basé sur l’IA générative qui permet notamment de :

• Générer rapidement des résumés de documents

• Fournir des réponses précises avec des références

• Utiliser la recherche sémantique pour comprendre l’intention derrière les requêtes

• Comparer des documents et en identifier les différences

• Rédiger des e-mails à partir des données de votre organisation

• Générer des tableaux, diagrammes et autres contenus visuels à partir de vos données

Dans la version 26.4, prévue plus tard cette année, Aviator Studio sera lancé et permettra de développer ses propres agents.

Dans cet environnement, Knowledge Discovery pourra être connecté à Content Aviator via Aviator Studio : Knowledge Discovery structurera et enrichira les informations, tandis que Content Aviator générera des insights ou les intégrera dans des workflows.

Interfaces personnalisées et portails développés avec l’IA

Une autre démonstration a montré comment les organisations peuvent accélérer le développement de portails opérationnels en combinant l’IA avec une approche prototype-first. Cette session a été présentée par notre expert Timothy Baert lors d’un Experience Pod.

De nombreuses organisations font face à des informations fragmentées, des interfaces complexes et des utilisateurs contraints de naviguer entre plusieurs systèmes.

La session a démontré comment une couche de portail unifiée peut rassembler plusieurs plateformes ECM — comme SharePoint, Alfresco et Documentum — dans une seule interface basée sur les rôles.

Un enseignement clé était le passage vers une approche prototype-first.

Au lieu de passer des semaines à définir des interfaces avant même que les utilisateurs ne les voient, les agents IA permettent de générer des prototypes fonctionnels en quelques heures. Cela permet de tester rapidement des idées, de recueillir du feedback plus tôt et d’itérer beaucoup plus rapidement.

En commençant par un cas d’usage précis — comme des tableaux de bord pour opérateurs, des workflows de conformité ou des validations de managers — les organisations peuvent lancer leur premier portail en quelques semaines seulement, puis l’étendre progressivement.

Résultat : une implémentation plus rapide, une meilleure expérience utilisateur et une stratégie de portails évolutive pour l’ensemble de l’entreprise.

Conférencier inspirant : Sander de Kramer et son travail en Sierra Leone

Au-delà de la technologie, la journée a également laissé place à l’inspiration.

Pour clôturer l’événement, Sander de Kramer, journaliste, présentateur et militant des droits humains néerlandais, a donné une présentation inspirante qui a profondément marqué le public.

Avec beaucoup d’humour, il a partagé des histoires sur la vie des sans-abri à Rotterdam, la Coupe du Monde de football des sans-abri, Chief Ouwe Dibbes, et son travail en Sierra Leone, où il s’engage pour améliorer les conditions de vie et l’accès à l’éducation pour les enfants.

Son témoignage a rappelé au public que la technologie vise finalement à avoir un impact positif sur les personnes et la société.

Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur son travail, le livre Chief Ouwe Dibbes est vivement recommandé. Ceux qui souhaitent contribuer peuvent soutenir la Sunday Foundation, qui finance des projets visant à améliorer la vie des enfants en Sierra Leone.

Et maintenant ?

Vous avez manqué l’OpenText Summit ? Ou vous y étiez et souhaitez approfondir certains sujets ?

Nous serions ravis de poursuivre la conversation avec vous.