Een meeting staat gepland over 10 minuten. Een contract heeft een snelle samenvatting. Een conceptversie van een e-mail moet opgesteld worden. Ondertussen vraagt het projectteam vraagt: “Hebben wij al een vergelijkbaar document?”.
Dus, net zoals wat veel mensen hedendaags doen, open je een publieke AI-tool, zoals ChatGPT, plak je een paragraaf tekst erin en vraag je om hulp.
Dus, doe je wat veel mensen vandaag doen: je opent een publieke AI-tool zoals ChatGPT, plakt een paragraaf tekst en laat generatieve AI zijn werk doen.
Het voelt efficiënt en modern. Maar voor enterprises roept het een cruciale vraag op:
Waar gaat die informatie naartoe?
In deze blog lees je hoe organisaties generatieve AI veilig kunnen inzetten binnen hun enterprise content management omgeving, zonder concessies te doen aan privacy, data veiligheid en governance.
Generatieve language models worden steeds vaker ingezet door medewerkers om documenten te analyseren en het produceren van samenvattingen, rapporten en actiegerichte inzichten. In de tussentijd blijven toezichthouders en regelgevende instanties wijzen op de risico’s die verbonden zijn aan het verwerken van persoonsgegevens buiten goedgekeurde enterprise-kanalen.
Het inzetten van niet geautoriseerde generatieve AI op bedrijfscontent kan namelijk naleving, data veiligheid en vertrouwelijkheidsrisico’s met zich meebrengen.
Wanneer medewerkers informatie invoeren in publieke AI-platformen, kan die data worden doorgestuurd naar de infrastructuur van de AI-aanbieder en mogelijk worden gelogd en/of opgeslagen. Dit creëert potentiële blootstelling op vlakken zoals:
En er is nog een niveau risico op een ander niveau: sommige publieke AI-diensten gebruiken de input van gebruikers voor kwaliteitsverbetering of (her)training van het model. Dit kan botsen met Algemene Verordering Gegevensbescherming-principes, zoals doelbinding en transparantie, vooral als er persoonsgegevens of vertrouwelijke bedrijfsstukken bij betrokken zijn.
Met andere woorden: wat begint als een poging tot het nemen van een shortcut om de productiviteit te versnellen, kan potentieel uitgroeien tot een governance probleem. En naarmate AI-adoptie groeit, groeit ook shadow AI: medewerkers die gebruik maken van tools buiten de geautoriseerde kanalen omdat deze tools snel, toegankelijk en behulpzaam zijn.
Maar wat is dan het antwoord?
Innovatie niet blokkeren, maar generatieve AI brengen naar de omgeving waar governance al bestaat.
Enterprise AI zou niet moeten werken als een consumenten-AI zoals ChatGPT. Binnen een organisatie moet AI:
Dit is precies waar OpenText Content Aviator in beeld komt.
Opentext Content Aviator maakt het voor organisaties mogelijk om generatieve AI toe te passen op Enterprise content, zonder hierbij gevoelige informatie bloot te stellen aan openbare AI-diensten.
Content Aviator is een geïntegreerde AI-assistent, die generatieve AI en LLM’s direct samenbrengt in OpenText contentmanagenent platforms. Denk hierbij aan:
Medewerkers stellen eenvoudig vragen in natuurlijke taal via een intuïtieve chat en krijgen direct relevante en juiste antwoorden op basis van documenten en business workspaces.
Maar de echte onderscheidende factor is niet deze chat ervaring. Het verschil zit in het ontwerp: Content Aviator is gebouwd voor veiligheid, privacy en controle op Enterprise niveau.
Content Aviator zorgt ervoor dat de adoptie van AI niet ten koste gaat van de compliance en vertrouwelijkheid binnen een organisatie:
Omdat Content Aviator helemaal geïntegreerd is in OpenText content platformen, blijven bestaande rollen, permissies en audit trains gehandhaafd binnen de interactie met AI. Door middel van retrieval-augmented generation (RAG), kan de medewerker uitsluitend de informatie zien waar hij bevoegd voor is.
Hierdoor wordt AI geen super user of een achterdeurtje tot afgeschermde informatie.
Een large language model zoals Content Aviator klinkt misschien complex, maar in de praktijk is het ontworpen om enterprise content simpeler, veiliger en meer toegankelijker te maken. Laten we de mogelijkheden van Content Aviator in Core Content CE 25.4 eens bekijken.
Content Aviator laat medewerkers vragen stellen in natuurlijke taal (en via metadata-gebaseerde queries) en resultaten te verkrijgen die zowel de context als de gebruikersrechten weerspiegelen.
In plaats van alleen afhankelijk te zijn van trefwoorden, helpt semantisch zoeken de vraag van een gebruiker te koppelen aan relevante documenten binnen de bedrijfsomgeving, zodat de antwoorden aansluiten bij de intentie en de zakelijke context. Het resultaat hiervan is duidelijk:
In enterpriseomgevingen is het wordt er niet alleen verwacht dat AI nuttig is. Het moet ook verantwoording kunnen afleggen.
Content Aviator past automatisch bestaande rollen, machtigingen en audit-trails toe op elke interactie. Elke actie is:
Dit ondersteunt een sterk bestuur en naleving van de regels zonder de gebruikerservaring te vertragen.
Door AI gegenereerde inhoud is mogelijk onjuist.Content Aviator ondersteunt meerdere use cases voor het genereren van content op basis van bestaande bedrijfscontent, waaronder:
Dit is waar de productiviteitswinst merkbaar wordt: minder lezen, minder handmatig herschrijven, minder mentale overbelasting en meer tijd voor besluitvorming en uitvoering.
In de praktijk levert Content Aviator waarde op het gebied van risicovermindering en kwaliteitsverbetering door informatie te ontsluiten en te presenteren binnen governancekaders.
Dat betekent dat medewerkers sneller kunnen werken, terwijl ze toch binnen de volgende grenzen blijven:
En doordat de antwoorden gebaseerd zijn op geautoriseerde bedrijfscontent, verbeteren organisaties zowel de toegankelijkheid als de betrouwbaarheid van de informatie die mensen dagelijks gebruiken.
Ben je benieuwd hoe OpenText Content Aviator jouw enterprise content managementomgeving naar een hoger niveau tilt? AmeXio staat klaar om je bij elke stap te ondersteunen.
